健康发展与政策研究

医师对乳腺癌病理切片AI辅助诊断技术的认知和支持度研究

黄果, 魏雪峰, 白飞, 薛迪

健康发展与政策研究, 2024, 27(6): 524-530. DOI: 10.12458/HDPR.202403014

项目	支持或较支持		其他^a		χ²
项目	人数/人	占比/%	人数/人	占比/%	χ²
地区
上海	37	68.52	17	31.48	7.02^①
湖北	81	61.83	50	38.17
甘肃	73	78.49	20	21.51
医院类型
综合医院	134	64.42	74	35.58	7.04^②
专科医院	57	81.43	13	18.57
科室
乳腺科	46	68.66	21	31.34	0.15
肿瘤科	113	68.07	53	31.93
病理科	32	71.11	13	28.89
年龄
20~29岁	40	64.52	22	35.48	3.27
30~39岁	107	72.79	40	27.21
40~49岁	31	67.39	15	32.61
≥50岁	13	56.52	10	43.48
性别
男	84	67.20	41	32.80	0.24
女	107	69.93	46	30.07
受教育程度
博士	47	61.84	29	38.16	2.31
硕士	118	71.52	47	28.48
本科或专科	26	70.27	11	29.73
职务
主任或副主任医师	19	55.88	15	44.12	2.96
其他医师	172	70.49	72	29.51
该人工智能技术操作经历
有	10	71.43	4	28.57	0.05
无	181	68.56	83	31.44
合计	191	68.71	87	31.29

表6 医师对乳腺癌病理切片人工智能辅助诊断技术的支持度

本文的其它图/表