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医师对乳腺癌病理切片AI辅助诊断技术的认知和支持度研究

黄果, 魏雪峰, 白飞, 薛迪

健康发展与政策研究, 2024, 27(6): 524-530. DOI: 10.12458/HDPR.202403014

项目	主任或副主任医师（n = 34）		其他医师（n = 244）		合计（n = 278）		χ²
项目	人数/人	占比/%	人数/人	占比/%	人数/人	占比/%	χ²
主要风险（前3位）
诊断准确率高	22	64.71	101	41.39	123	44.24	6.57^①
可提高诊断效率	23	67.65	189	77.46	212	76.26	1.59
可降低诊断费用	11	32.35	93	38.11	104	37.41	0.42
可提供患者满意度	7	20.59	50	20.49	57	20.50	<0.01
可减轻病理诊断医师的工作负担	22	64.71	194	79.51	216	77.70	3.77
可减少病理诊断医师的配置	17	50.00	117	47.95	134	48.20	0.05
主要风险（前3位）
患者隐私信息泄露	13	38.24	84	34.43	97	34.89	0.19
误诊风险增加	23	67.65	162	66.39	185	66.55	0.02
漏诊风险增加	17	50.00	140	57.38	157	56.47	0.66
医疗诊断费用增加	20	58.82	115	47.13	135	48.56	1.63
病理医师诊断水平下降	12	35.29	103	42.21	115	41.37	0.59
缺乏统一诊断标准	17	50.00	122	50.00	139	50.00	<0.01
增加病理诊断医师的工作负荷	6	17.65	25	10.25	31	11.15	1.65

表4 不同职务的医师对乳腺癌病理切片人工智能辅助诊断技术优势和风险的认知

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