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医师对乳腺癌病理切片AI辅助诊断技术的认知和支持度研究

黄果, 魏雪峰, 白飞, 薛迪

健康发展与政策研究, 2024, 27(6): 524-530. DOI: 10.12458/HDPR.202403014

项目	病理科（n = 45）		乳腺科（n = 67）		肿瘤科（n = 166）		合计（n = 278）		χ²
项目	人数/人	占比/%	人数/人	占比/%	人数/人	占比/%	人数/人	占比/%	χ²
主要优势（前3位）
诊断准确率高	10	22.22	35	52.24	78	46.99	123	44.24	11.09^②
可提高诊断效率	31	68.89	49	73.13	132	79.52	212	76.26	2.69
可降低诊断费用	12	26.67	21	31.34	71	42.77	104	37.41	5.31
可提供患者满意度	8	17.78	18	26.87	31	18.67	57	20.50	2.21
可减轻病理诊断医师的工作负担	39	86.67	44	65.67	133	80.12	216	77.70	8.24^①
可减少病理诊断医师的配置	20	44.44	18	26.87	96	57.83	134	48.20	18.64^③
主要风险（前3位）
患者隐私信息泄露	12	26.67	26	38.81	59	35.54	97	34.89	1.82
误诊风险增加	27	60.00	42	62.69	116	69.88	185	66.55	2.14
漏诊风险增加	27	60.00	29	43.28	101	60.84	157	56.47	6.26^①
医疗诊断费用增加	17	37.78	32	47.76	86	51.81	135	48.56	2.81
病理医师诊断水平下降	7	15.56	27	40.30	81	48.80	115	41.37	16.17^③
缺乏统一诊断标准	26	57.78	24	35.82	89	53.61	139	50.00	7.34^①
增加病理诊断医师的工作负荷	2	4.44	6	8.96	23	13.86	31	11.15	3.59

表3 不同科室的医师对乳腺癌病理切片人工智能辅助诊断技术优势和风险的认知

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