ISSN 2097-4205 CN 31-2200/R
| 对比维度 | 医疗大语言模型 | 通用大语言模型 |
|---|---|---|
| 数据来源 | 医学文献、病例报告、临床指南、医疗数据库、医学相关数据 | 多领域网页、论坛、书籍等文本数据 |
| 数据处理重点 | 去识别化处理，保护患者隐私，避免泄露敏感信息 | 数据过滤，去除低质量、重复、偏见或有害内容 |
| 伦理敏感性 | 高度敏感，涉及患者隐私保护，需严格遵守伦理规范 | 相对较低，但仍需考虑内容的偏见、歧视以及有害信息的去除 |
| 准确性要求 | 极高，错误诊断或建议可能导致严重医疗后果 | 相对较低，无直接的生命健康风险 |
| 可靠性要求 | 极高 | 相对宽泛 |
| 评价标准 | 以准确性、建议的合理性、临床决策支持的有效性为主 | 以自然语言理解、生成的流畅性、上下文相关性等通用语言能力 |
| 法律责任 | 责任归属尚不明确 | 一般无重大法律责任 |
| 更新频率 | 需随研究进展定期更新 | 更新频率相对灵活 |
| 输出审核 | 需经过医疗专家审核 | 通常不需要专家审核 |
| 潜在风险 | 可能危及患者生命健康，带来伦理和法律风险 | 影响用户体验 |
沪公网安备 31010402004669号
