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基于双重机器学习的DIP付费改革对中医院肺肿瘤住院患者医疗费用的影响研究
李雷, 谭华伟, 徐露, 郭丹丹, 毕圣贤, 陈迎春
健康发展与政策研究, 2025, 28(3): 358-364.   DOI: 10.12458/HDPR.202406071

变量类型 变量 定义
被解释变量 住院总医疗费用 患者单次住院发生的医疗总费用
乙类自付费用 患者在1次住院期间乙类项目由患者自付部分的金额,Z市乙类需支付10%,剩余90%纳入医保支付范围
丙类费用 =住院总医疗费用-医保支付范围内费用(甲类和乙类非自付部分)-乙类自付费用
乙类自付费用占比 =乙类自付费用÷住院总医疗费用
丙类费用占比 =丙类费用÷住院总医疗费用
解释变量 处理变量 住院的医疗机构位于Z市=1,住院的医疗机构位于C市、G市=0
时间变量 2020年1月—2021年9月赋值为0,2021年10月—2022年12月赋值为1
DIP支付政策事件 处理变量与时间变量的交互项
控制变量 性别 男=0,女=1
年龄分组 0~19岁=0,20~39岁=1,40~59岁=2,60~79岁=3,80~99岁=4
医院等级 二级医院=0,三级医院=1
医院所有权 公立医院=0,民营医院=1
是否教学医院 教学医院=0,非教学医院=1
主要诊断 良性肿瘤=0,恶性肿瘤=1
有无合并症 无合并症=0,有合并症=1
表1 中医院肺肿瘤住院费用DIP支付政策影响的双重机器学习模型变量及定义
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